在无人机政策扶持的框架下，计算机科学扮演着至关重要的角色，一个亟待解决的问题是：如何利用计算机视觉和人工智能技术，实现无人机飞行的智能监管与安全保障？
通过计算机视觉技术，可以实时监测无人机周围的环境，包括障碍物、其他飞行器以及特定区域（如禁飞区）的识别，这不仅能有效预防碰撞事故，还能确保无人机在规定区域内飞行，结合深度学习和机器学习算法，可以建立无人机行为的智能分析系统，对异常操作进行预警和干预，提高飞行安全，利用大数据技术对无人机飞行数据进行收集和分析，可以优化飞行路径规划，减少能源消耗，同时为政策制定提供科学依据。
计算机科学不仅是无人机技术发展的基石，更是政策扶持中不可或缺的智能监管与安全保障工具，通过其强大的数据处理与分析能力，我们可以构建一个更加安全、高效、智能的无人机使用环境。
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